就職・転職スキルアップリカレント

機械学習講座

Name: 機械学習講座（eラーニングのみ・発送物なし）
Price: 52470 JPY
Availability: InStock

ビジネスの現場で「機械学習」を活用するための基礎固め

標準学習期間

3ヵ月

eラーニング

サポート制度

52,470円（税込）

受講お申込み

機械学習の基礎が分かる

「Python講座」を学んだ方におすすめ

デロイトトーマツグループが監修

この講座を学習すると？

数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎や、アンサンブル学習などの手法がわかります

このような方におススメ

機械学習をビジネスにどう活用すればいいか分からない方や、機械学習を通じて、ビジネス課題の特定、データの前処理、結果の解釈、運用までの一連の流れを理解したい方におススメです

講座のポイント

動画教材と演習課題を中心に進めます。Pythonなどのプログラミング言語を使い、実際に手を動かしながらモデルを構築・評価することで、座学で得た知識を確実なスキルへと昇華させます。また、豊富なビジネス事例も交え、実践的な応用力を養います

学習の進め方

eラーニング上で、映像講義とレジュメを使って学習。座学で学んだ内容を、演習で実践します

教材内容

映像講義、講座資料（すべてeラーニング上）

サポート

質問サポート（※本講座は「受講期間延長」には対応しておりません）

OUTLINE講座概要

機械学習を学ぶことの重要性

機械学習（Machine Learning）とは、人間が一つひとつ指示を与えるのではなく、コンピューターが自らデータの中からパターンやルールを見つけ出し、学習する技術です。例えば、大量の顧客データから「次に商品を購入しそうな顧客」を予測したり、工場の画像データから「不良品」を自動で判別したりすることができます。この学習した「知能」を使って、未来を予測したり、複雑なタスクを自動化したりすることが可能になります。

POINT講座のポイント

01データサイエンスの専門家による監修

講座で使用する映像講義やレジュメは、データサイエンスに精通した専門家が監修。難解な理論も、具体的なビジネス事例を通して分かりやすく解説します

02「機械学習」の問題点を解消できる内容

現在、製造業の品質管理や、金融の不正検知、マーケティングの顧客セグメンテーションなど、あらゆる産業で機械学習が活用されています。しかし、多くの企業がPoC（概念実証）止まりで、実際のビジネス成果に結びついていないのが現状です。これは、機械学習モデルの構築や評価だけでなく、ビジネス課題の特定からデータの前処理、結果の解釈、そして運用までの一連の流れを理解できていないことが原因です。機械学習のアルゴリズムやモデルを学ぶだけでなく、ビジネスの現場で成果を出すための、実践的なスキルが学べます。

03実務直結のカリキュラム

デロイトトーマツグループが実際のコンサルティングで用いる、ビジネス課題解決のための機械学習アプローチを基に構成されています。

カリキュラム

１．機械学習の概要	機械学習の概要	機械学習の枠組みやその種類を確認し、機械学習がどのように行われているのか、アヤメのデータセットを用いて理解する。
２．機械学習の流れ	機械学習の流れ	機械学習におけるのデータの入手・前処理の仕方、モデルの学習方法など機械学習の流れについて詳しく理解する。
３．機械学習の手法	単回帰、重回帰時系列予測、決定木 k近傍法、ロジスティック回帰サポートベクトルマシン教師なし学習	機械学習においてどのようなモデルがあるか理解し、各種モデルについて実装できる。
４．機械学習の評価検証	機械学習の評価検証	機械学習のモデルがどの程度優れているかの定量的な尺度と汎化性能を測るための各手法について理解する。
５．機械学習の精度改善	前処理特徴量エンジニアリングアンサンブル学習	機械学習のモデルを学習させるにあたってさらなる精度改善のための各手法について理解し、実装できる。

※カリキュラムは変更となる場合がございます。

お届けする教材

※発送物はございません。下記教材は、すべてeラーニング上にございます。
　・映像講義
　・講座資料

標準学習期間
3か月

在籍期間
6か月

eラーニング

サポート制度

※本講座は「延長サポート」対象外の講座となります。
※本講座はデロイトトーマツディープスクエア社の講座となります。本講座のeラーニングを受講するためのアカウントは、同社から受講者様へ電子メールにてご案内します。また、ご購入をもちまして、弊社から同社に受講者様の情報を連携することに同意されたものとします。