スキルアップ 中級者

データサイエンティスト検定
試験対策講座

NEW!
目指せる資格
データサイエンティスト検定(リテラシーレベル準拠)
標準学習期間
3カ月
テキスト教材
eラーニング
マイページassist
19,800(税込)
受講お申込み
eラーニングでどこでも受講OK
ポイントを絞って効率よく学習!
データサイエンティストに必要なスキルが学べる

この講座を受けると?

データサイエンティスト検定の合格を通じてデータサイエンスのリテラシースキルと実践力を習得できる

このような方におススメ

初めてデータサイエンスを習得する方、これからデータサイエンティストを目指すビジネスパーソン

講座のポイント

データサイエンスを体系的に学び、検定合格はもちろん、仕事に活かすことが可能です

学習の進め方

重要ポイントに絞った講義動画+全範囲網羅のテキストをセットで学習

教材内容

テキスト教材、eラーニング

修了スケジュール

最短3ヶ月で検定合格を目指す!

OUTLINEデータサイエンティスト検定対策講座 概要



初めてデータサイエンスを習得する方を対象にデータサイエンティスト検定の合格を通じて、データサイエンスのリテラシースキルと実践力を習得できる
デジタル時代の人材育成や教育改革は国全体の重要な課題となっており、ビジネスを推進する上でデータ・AIの活用戦略や実装を担うデータサイエンティストへの期待が高まっています。

本講座で目指す「データサイエンティスト検定」の検定取得により、データサイエンティストに必要なデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力についてそれぞれ見習いレベルの実務能力や知識、また、数理・データサイエンス・AI教育のリテラシーレベルの実力を有していることを証明することができます。

※「ITパスポート」「G検定」レベルの技術の基礎知識のある方を対象としています。「ITパスポート」や「G検定」を取得された方の次のステップとして最適な講座です。

データサイエンティスト検定試験対策講座はこんな方におすすめ

データサイエンスを体系的に学びたい


企業等でビックデータの取り扱いや
運用に関わる方
管理職の方
データサイエンスについておさえるべき基礎知識を身につけ、適切な判断ができるようになります。

データサイエンティストをめざしたい


統計学やコンピュータサイエンスを駆使した専門職
統計学、コンピュータサイエンスを駆使し、データに基づいた意思決定を行「データサイエンティスト」の需要は年々高まっている状況です。

最短で資格を取得したい


試験対策を短期間でしたい方
最重要項目にポイントを絞った教材で、
効率よく学習ができます。
だから最後まで挫折せずに合格まで目指せます!

POINTヒューマンアカデミー通信講座のデータサイエンティスト試験対策講座

選ばれる3つのポイント

01試験対策にとどまらないビジネスで役立つ実践力が身に付く!

データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)のシラバスに完全準拠しています。

試験対策の過程で、統計やSQLといった技術面の知識だけでなく、データサイエンスを取り巻く社会的背景や、データを利用してビジネスを進めるための実践的な知識や、データサイエンスのリテラシー力が身につきます。

02経験豊富な講師が、実例も示しながらていねいに解説!

初心者に優しい、体系的なカリキュラムが特徴。データサイエンスの歴史や、統計学と数学の基礎、AIやデータ収集についてなど、受講する立場や役職に合ったところから始められるので、スモールステップで着実にスキルが身に付きます。

03大人気テキストに連動した内容で学べる!

データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)の問題集(インプレス社)で、培ったスキルを試すことができます。学習の総仕上げとして、問題集を解くことで、理解度を深めます。

PC、スマートフォン、タブレットで学べるeラーニング講座

受講スタイルに合ったデバイスで学ぶことが可能。いつでもどこでも、映像視聴ができ、学習カレンダーで試験前のスケジューリングも受講生自身で設定が可能です。

約12時間のeラーニング講義動画で、スキマ時間での学習が可能

知識のインプットは、eラーニングの映像講義で学びます。全部で11教程、約12時間の視聴でさまざまな知識を習得します。



教程 タイトル 含まれる内容例
1 データサイエンスとは 1. データサイエンスの定義
2. データサイエンスの歴史
3.データがビジネスに与える影響
4. 事例紹介
5.今後の展望
6.データサイエンスの応用分野
7. データサイエンスのツールと技術
2 統計学と数学の基礎 1. 統計学とは
2.記述統計の基本
3.推測統計の基本
4. 確率と統計
5. 統計モデルの基本
6. 数学の基本概念
7.データの記述と推測
3 基本的なデータ分析手法 1.記述統計の基本
2. データの可視化手法
3. 平均と分散の計算
4.ビジネス指標の理解
5.データの解釈
6.分布の理解
7.相関と因果関係
4 定量的手法と意思決定 1. 回帰分析の基本
2. 回帰分析のビジネス応用
3. 分類モデルの基本
4.分類モデルの応用
5. モデルの評価と改善
6. モデルの選択
7. モデルのチューニング
5 AIとは 1.AIの定義
2.AIの歴史と発展
3. 機械学習とAIの違い
4.AIの応用事例
5.AIがビジネスに与える影響
6.AIの利点と欠点
7.AIの倫理問題
6 データの収集と前処理 1.データの種類
2.データ収集の手法
3.データの保存方法
4.データのクリーニング
5.データの正規化 (SQL、 正規化)
6.データの整備と品質管理
7.セキュリティ注意点
7 機械学習の基礎 1.機械学習の概要
2.教師あり学習の基本
3.教師なし学習の基本
4. パーソナライズの手法
5.予測モデルの応用
6. ハイパーパラメータのチューニング
7. モデルの評価指標
8 KPIとは 1.KPIの定義
2.KPI/KGI/KPIツリー
3.KPIと他の指標との違い
4.KPI設定のプロセス
5.KPIの活用事例
6. 効果的なKPIの設計
7.KPIの監視と改善
9 ダッシュボード活用 1.ダッシュボードの定義
2.ダッシュボード設計の基本
3.各種データの可視化
4.ダッシュボードでのKPI監視
5.ダッシュボードの活用事例
6.データのインタラクティブな表示
7.ダッシュボードのカスタマイズ
10 ビジネスコミュニケーション 1.データストーリーテリング
2.データプレゼンテーションのコツ
3. 効果的なデータ報告
4.ステークホルダーとの効率的なコミュ ニケーション
5.データに基づく意思決定の事例
6.プレゼンテーション技術
7. フィードバックの受け方
11 データのプライバシーと倫理 1.データプライバシーの重要性
2.データ倫理の基本
3.実際のケースとその対策
4.法的規制への対応
5.倫理的なデータ活用の事例
6.データの透明性
7. プライバシー保護技術

講座概要
教材 ①受講の手引き
②スタートアップガイド
③受講登録のお知らせ
④eラーニングシステムID・パスワードのご案内
⑤eラーニング受講ガイド
⑥テキスト:徹底攻略 データサイエンティスト検定[リテラシ―レベル対応]

データサイエンティスト検定 リテラシーレベル 資格概要

資格名

データサイエンティスト検定 リテラシーレベル

資格区分 民間資格
受験資格 受験資格なし。誰でも受験可能。
試験日程 全国の試験会場で実施。
詳細は、一般社団法人データサイエンティスト協会のWebサイト(https://www.datascientist.or.jp/)にてご確認ください。
受験料 一般:11,000円(税込)
学生:5,500円(税込)
試験時間 100分
試験形式 CBT(Computer Based Testing)方式
受験者はコンピュータに表示された試験問題に対して、マウスやキーボードを用いて解答します。
出題数 100問
出題形式 選択式問題
出題内容 スキルチェックリストの3カテゴリ(データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力)の★1(見習いレベル)相当と、数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)におけるモデルカリキュラムを総合した範囲
合格基準 非公表
申込み・問い合わせ先 一般社団法人データサイエンティスト協会

データサイエンティスト検定対策講座(リテラシーレベル対応)

DX推進パスポート取得応援【学費サポート】キャンペーン
15,840
19,800円
12月02日 09時59分まで期間限定価格
商品コード
1243T094
倉庫コード
W00001
講座開講期間
6
在庫
必ずお読みください
お申込みの前にeラーニング動作環境をご確認ください。
eラーニング動作環境
お支払い方法
VISA, mastercard, JCB, AMERICAN EXPRESS, Diners Club International, amazon pay, NP後払い
※商品によりご利用できるお支払い方法が異なります。

FAQデータサイエンティスト検定対策講座のよくあるご質問

Q

データサイエンティスト検定の受験者はどのような方が多いですか?

A

・データサイエンティスト初学者
・これからデータサイエンティストを目指すビジネスパーソン
・データサイエンティストに興味を持つ大学生や専門学校生など

Q

データサイエンティスト検定対策講座はどのような年代の方が受講していますか?

A

昨今「データサイエンティスト」に関する知識は、ビジネスを推進する上でデータ・AIの活用戦略や実装を担うデータサイエンティストを目指す様々な年代の方に受講いただいてます。

Q

データサイエンティスト検定試験には受験資格がありますか?

A

いいえ、どなたでも受験可能です。

Q

1から始めるのですが、学習についていけますか?

A

※「ITパスポート」レベルの技術の基礎知識のある方を対象としています。「ITパスポート」を取得された方の次のステップとして最適な講座です。

お問い合わせフォーム

※受講生の方のお問い合わせは、学習アプリ「assist」よりお願いいたします。