データサイエンティスト検定リテラシーレベルは、基本的なデータサイエンスの知識を持ち、実務でそれを活用する能力を証明するための資格です。
この資格を取得することで、自分の市場価値を向上させ、ビジネスの現場でデータを活用した効果的な意思決定を行うスキルを示すことができます。

・基本的なデータサイエンスの知識をカバー
　データ分析、統計、プログラミング（主にPythonやRなど）、
　機械学習などの基礎的な知識を問います。
・実務での利用を意識
　ビジネスの現場や企業内でのデータ駆動型意思決定に
　必要なスキルが重視されています。
・幅広いカバー範囲
　データ収集、前処理、可視化、簡単なモデル作成・評価
　に関する一通りの流れを理解しています。

こんな方にオススメ！

・データサイエンスの基本的な知識とスキルを持っていることを証明したい方

・日常業務の中でデータを活用した効率的な意思決定ができるようになりたい方

・自身の市場価値を高めたい方

「Di-Lite 」とは、「デジタルを使う人材」であるために、全てのビジネスパーソンが、共通して身につけるべきデジタルリテラシー範囲です。
「Di-Lite」は現在、「ITソフトウェア領域」「数理・データサイエンス領域」「AI・ディープラーニング領域」の3領域として定義され、その学習すべき範囲として、「ITパスポート試験」「G 検定」「データサイエンティスト検定」の3つの試験のシラバス範囲が推奨されています。

★まずはITパスポート試験に合格し、その後
　・統計やデータ活用・分析に興味ある人はDS検定
　・AIに興味がある人はG検定
　の取得を目指し、最終的に3つの資格を取得すると「DX推進パスポート3」バッジが取得できます。
　ヒューマンアカデミーでは、「DX推進パスポート3」をおすすめします！